Notat
Krav til data i profileringsmodeller brugt i det offentlige
Algoritmiske profileringsmodeller er bygget på og behandler oplysninger om borgere. Jo flere data en algoritmisk model trænes på, des højere er resultaternes kvalitet. Instituttet belyser i dette notat vigtigheden af, at datakvaliteten er høj gennem hele modellens levetid.
m s
Hastighed:
Kunstig intelligens i sagsbehandlingen
Institut for Menneskerettigheder har udgivet fire notater, som behandler forskellige menneskeretlige udfordringer med brugen af algoritmiske profileringsmodeller i det offentlige. De tre andre finder du her:
- Klare rammer for det offentliges brug af profileringsmodeller
- Transparens i og om profileringsmodeller brugt i det offentlige
- Risiko for diskrimination i det offentliges brug af profileringsmodeller
Notaterne bygger på rapporten 'Når algoritmer sagsbehandler – Rettigheder og retssikkerhed i offentlige myndigheders brug af profileringsmodeller', som kan læses her.
Vi tilstræber, at vores pdf’ede publikationer m.m. er egnede til at blive læst af skærmlæser. Skulle du opleve problemer, så kontakt venligst digital redaktør, Stine Juhl Nielsen på stni@humanrights.dk
